賽(sai)意信(xin)息于2025年2月28日舉行(xing)公(gong)司AI戰略及產品更新的說明會(hui)，本(ben)次說明會(hui)吸(xi)引了券商、公(gong)募、私募、證券資(zi)管(guan)、保險、境外機構、QFII/RQFII、信(xin)托(tuo)等(deng)153家投資(zi)機構的專業人(ren)士參與(yu)，共同(tong)探(tan)討賽意信(xin)息在AI領域的戰略布(bu)局與(yu)產品創新。
本次說明(ming)會采用電話(hua)會議(yi)的方(fang)式(shi)舉行，主要(yao)內容(rong)如(ru)下：
產業端：
賽意信息作為深(shen)耕制造(zao)業(ye)數字化(hua)(hua)轉型領域的(de)(de)頭部工業(ye)軟 件(jian)及企業(ye)管理軟件(jian)產品(pin)廠商(shang)，洞察到行業(ye)在新技術帶動(dong)下的(de)(de)發展新趨勢(shi)，隨著(zhu)傳(chuan)統ERP向應用(yong)(yong)現代化(hua)(hua)+作業(ye)現代化(hua)(hua)演進趨勢(shi)（核心(xin)財務保(bao)留 +周邊業(ye)務模(mo)塊(kuai)解耦），中國制造(zao)業(ye)的(de)(de)智(zhi)能化(hua)(hua)需求會井噴，公司判斷2025年為企業(ye)應用(yong)(yong)及制造(zao)應用(yong)(yong)的(de)(de)AI落(luo)地元年。
產品端：
公司憑借20年(nian)行(xing)業積累加(jia)速技術布局，于2023年(nian)推出AI智能體中(zhong)臺“善謀(mou)GPT”并(bing)持(chi)續迭(die)代更新版本。一方面打造垂直行(xing)業大(da)模型，智能制(zhi)造領(ling)域向(xiang)(xiang)下(xia)(xia)扎(zha)根；另一方面，通過AI工具鏈構建合縱連(lian)橫(heng)網絡，泛(fan)ERP領(ling)域橫(heng)向(xiang)(xiang)延(yan)伸(shen)。形成“縱向(xiang)(xiang)AI結合工業機理(li)，向(xiang)(xiang)下(xia)(xia)扎(zha)根行(xing)業Know-how，橫(heng)向(xiang)(xiang)AI組網，賦能跨系(xi)統業務協作”的雙軌戰略。
技術生態端：
上述(shu)自主研發的(de)“基于(yu)善(shan)謀GPT的(de)PCB行業大(da)模(mo)型” 于(yu)2024年成功與華(hua)為(wei)技(ji)(ji)術(shu)有限公司AI框架昇思MindSpore完成相互兼(jian)容性測試，并取得華(hua)為(wei)昇騰技(ji)(ji)術(shu)認證書(shu)及(ji)Ascend Compatible徽(hui)標的(de)使用權。
標志(zhi)著賽意善謀(mou)AI智能體平臺已經完美(mei)適配華為(wei)昇騰(teng)910B芯(xin)片，實(shi)現國(guo)產化算力(li)適配，并接入DeepSeek等(deng)通(tong)用大模(mo)型增強多模(mo)態能力(li)，在長(chang)推理能力(li)和開源優勢等(deng)方面形成(cheng)差異化競爭力(li)，為(wei)中(zhong)國(guo)制造(zao)(zao)業(ye)提供“中(zhong)國(guo)算力(li)+中(zhong)國(guo)模(mo)型+中(zhong)國(guo)AI 工(gong)具(ju)鏈+中(zhong)國(guo)制造(zao)(zao)AI積木(mu)應用”的全棧式產品及(ji)服(fu)務能力(li)。
標志著國(guo)(guo)產AI應用與國(guo)(guo)產AI算力(li)可(ke)以共同協助中國(guo)(guo)制造(zao)業(ye)走深(shen)走實，從(cong)高(gao)技術制造(zao)持續演進(jin)到自我進(jin)化(hua)的(de)AI數字制造(zao)企(qi)業(ye)生命體。
客戶(hu)市場端(duan)：
2025年初(chu)公告(gao)4800萬單(dan)體(ti)AI工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)訂(ding)單(dan)，覆(fu)蓋(gai)了(le)AI數據處理、模(mo)型訓練、智(zhi)能網聯開(kai)發等項(xiang)目內(nei)容，驗證了(le)AI大模(mo)型工(gong)業(ye)應(ying)用(yong)的商業(ye)化可行性。
區域占位端(duan)：
公司扎根廣(guang)東(dong)(dong)。廣(guang)東(dong)(dong)省的(de)經濟(ji)總(zong)量連(lian)續36年全國第一，制造(zao)業規模亦(yi)是全國第一。公司依托(tuo)廣(guang)東(dong)(dong)制造(zao)業集群具有就(jiu)近服務的(de)主場(chang)優勢。
未來，賽意信息將繼續沿著(zhu)DeepSeek算力降(jiang)本+AI工具鏈應用(yong)降(jiang)本方向持續投入產(chan)品研發發布新品。
以上數據參考(kao)：據全球領先的(de) IT 市場(chang)研究和咨(zi)詢公(gong)司 IDC 發布的(de)最(zui)新 《中國制造業 MES 市場(chang)分(fen)析及(ji)廠(chang)商份額，2023:行業聚焦，AI 賦能》報告中顯示(shi)，賽意信息在高科技電子及(ji)計算機通信、光伏、家電三大領域 的(de)生(sheng)產(chan)制造產(chan)品解決(jue)方(fang)案市場(chang)廠(chang)商份額均為中國第一。
提(ti)問1：貴(gui)公司具體如何幫助制造業(ye)客戶提(ti)高(gao)效率并降低成本？
回復：公司(si)致力(li)于提供一(yi)個(ge)易(yi)于使用的(de)(de)AI工具(ju)鏈，將(jiang)AI場景(jing)工程化(hua)，簡化(hua)構建過程,使制造業(ye)(ye)客戶(hu)能(neng)夠像搭積木(mu)一(yi)樣(yang)將(jiang)自身(shen)流程與AI結合，從而提升業(ye)(ye)務(wu)效率(lv)，提高收入和利潤。同(tong)時，通過AI工具(ju)鏈將(jiang)各種應(ying)用系統快速耦(ou)合起來，形成(cheng)協同(tong)工作(zuo)的(de)(de)AI網絡，降(jiang)低AI應(ying)用的(de)(de)成(cheng)本結構，讓(rang)每個(ge)企業(ye)(ye)都能(neng)負擔(dan)得起并用得好 AI。
提問2：AI工具鏈(lian)在(zai)制造業中的應用情況如何？
回復：目前制造業(ye)對(dui)此需求非常旺盛(sheng)，公(gong)司業(ye)務部(bu)門接到大量基于(yu)AI工(gong)具鏈實現(xian)的數據處(chu)理、大模型(xing)訓(xun)練和微調，以及AI應用開發等端(duan)對(dui)端(duan)業(ye)務場景的需求。這反映出今(jin)年制造業(ye)企業(ye)軟件領域，在AI應用落地方面(mian)出現(xian)了爆發式增長。
提(ti)問(wen)3：公司在內(nei)部(bu)如何(he)運(yun)用AI提(ti)升效(xiao)率？
回復：公司通過AI技術提升內部效率，特(te)別是在(zai)開發測試(shi)方向(xiang)，力(li)爭實(shi)現(xian)成本降低20%到30%。同時，在(zai)研(yan)發方面利用大模型如(ru)DeepSeek來加(jia)速研(yan)發過程，例如(ru)用AI智能(neng)體自(zi)主完成數據(ju)準備和(he)標注，在(zai)研(yan)發部門內用AI研(yan)發AI。
提(ti)問4：對于ERP板塊業(ye)務(wu)的展(zhan)望是怎樣的？
回復：傳統(tong)ERP系(xi)統(tong)的(de)“大(da)而全”架(jia)構(gou)(gou)已(yi)難以適應(ying)(ying)企業(ye)快速變化(hua)的(de)業(ye)務(wu)需求，尤其在智能(neng)制造(zao)與(yu)全球化(hua)運營背景(jing)下，ERP解(jie)耦(ou)是必然(ran)趨勢(shi)。通過(guo)將ERP分解(jie)為模塊(kuai)化(hua)服務(wu)（如采購、庫存、生產(chan)計劃等），企業(ye)可(ke)按需靈活(huo)組(zu)合功能(neng)。這一(yi)過(guo)程(cheng)中，公司(si)依托與(yu)超大(da)型客戶解(jie)耦(ou)重(zhong)(zhong)構(gou)(gou)ERP項目所積累的(de)經驗(yan)，推進(jin)企業(ye)應(ying)(ying)用現(xian)代化(hua)+作業(ye)現(xian)代化(hua)方(fang)法論：重(zhong)(zhong)構(gou)(gou)過(guo)程(cheng)中保留核(he)心財務(wu)模塊(kuai)，逐步解(jie)耦(ou)外圍業(ye)務(wu)系(xi)統(tong)，并借助微服務(wu)架(jia)構(gou)(gou)與(yu)低代碼平臺實(shi)現(xian)敏(min)捷迭代。同時，解(jie)耦(ou)后的(de)模塊(kuai)更易與(yu)AI技術融合（如智能(neng)排產(chan)、動態定價），提升系(xi)統(tong)響(xiang)應(ying)(ying)效率。當前，解(jie)耦(ou)服務(wu)已(yi)覆蓋電子、汽(qi)車等行業(ye)頭(tou)部客戶，驗(yan)證了(le)小(xiao)步快跑的(de)可(ke)行性，未(wei)來將進(jin)一(yi)步擴(kuo)展至新能(neng)源、高端裝備(bei)領域。
提問5：除(chu)了智能生產，還有哪(na)些領域可以(yi)應用AI技術？
回復(fu)：AI技術不僅僅是生成式AI，還可廣泛(fan)應用于視覺領(ling)域、物流(liu)領(ling)域，例(li)如多(duo)次聯(lian)運、倉庫選(xuan)址、供應鏈網絡分布優化，以(yi)及設備預測性維(wei)護、AI質檢等場(chang)景。
提問6：未來是否(fou)有可能復(fu)制當前剛簽訂的AI大訂單的成功案例？
回復(fu)：隨(sui)著公司(si)在AI能(neng)力和客戶實(shi)踐(jian)經(jing)驗的積累，會有更(geng)多后續訂(ding)單，每個訂(ding)單規模可能(neng)不同(tong)，但(dan)這(zhe)種經(jing)驗與能(neng)力的輸入將豐富公司(si)在整(zheng)個AI領(ling)域的實(shi)踐(jian)和成(cheng)果(guo)。
提問7：對于垂(chui)類模型(xing)準確率(lv)和應用場(chang)景(jing)效率(lv)提升空間的測算公司如(ru)何看待？公司在優勢(shi)行業(ye)如(ru)PCB之外，在其他制(zhi)造(zao)業(ye)門(men)類的橫向擴張能力如(ru)何？
回復：公(gong)司內部正(zheng)在緊密(mi)跟(gen)蹤新版(ban)本長(chang)思維鏈(lian)推理(li)模型的測(ce)(ce)試狀態，以評估(gu)其(qi)準(zhun)確率和應用(yong)場(chang)景(jing)的提升空(kong)間，但具體的量(liang)化(hua)測(ce)(ce)算尚需(xu)進(jin)一步分(fen)析。公(gong)司正(zheng)積極進(jin)行(xing)橫向行(xing)業(ye)擴張，特別是在PCB行(xing)業(ye)取得(de)突(tu)破(po)的基礎上，將(jiang)技術和經驗運(yun)用(yong)到其(qi)他如PCBA、光(guang)伏(fu)太(tai)陽能板等領域。通過(guo)構(gou)建(jian)強大(da)的模型平臺，能夠更高效地蒸(zheng)餾出(chu)適用(yong)于不同領域的模型，實(shi)現智能體的快速構(gou)建(jian)與應用(yong)。
提問(wen)8：未來在(zai)機器人及相關(guan)領域的(de)(de)戰(zhan)略考量是什么(me)？如(ru)何將現有先進(jin)的(de)(de)制造業(ye)研發(fa)能力(li)和資源融入到這個快速發(fa)展的(de)(de)市場中？
回復：公(gong)(gong)司(si)高度(du)重視軟硬(ying)一(yi)(yi)體(ti)(ti)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)方(fang)向(xiang)，于(yu) 2021 年即開始著(zhu)手在(zai)(zai)工業機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)上(shang)下游產業鏈上(shang)進行(xing)投(tou)資(zi)布(bu)局。例如，投(tou)資(zi)了(le)華東的(de)(de)(de)賽感(gan)(gan)智(zhi)能(neng)，其(qi)專注于(yu)3D激光雷(lei)達等智(zhi)能(neng)傳感(gan)(gan)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)研(yan)發；還投(tou)資(zi)了(le)上(shang)海的(de)(de)(de)仙工智(zhi)能(neng)，從事機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)控制器(qi)(qi)、移動(dong)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)及(ji)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)控制軟件的(de)(de)(de)研(yan)發與(yu)生產；以及(ji)投(tou)資(zi)了(le)廣東的(de)(de)(de)鑫(xin)光智(zhi)能(neng)，專注于(yu)板材(cai)及(ji)光伏組件邊框的(de)(de)(de)生產工位機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)總集交付。這些布(bu)局與(yu)公(gong)(gong)司(si)在(zai)(zai)軟件方(fang)向(xiang)的(de)(de)(de)客戶群(qun)體(ti)(ti)高度(du)重疊，在(zai)(zai)半導體(ti)(ti)、3C電子、鋰(li)電、光伏、汽(qi)車(che)零部件等行(xing)業有(you)廣泛(fan)應(ying)用。未來(lai)，將(jiang)進一(yi)(yi)步側(ce)重于(yu)軟件和AI應(ying)用層面，與(yu)機(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)(ren)硬(ying)件公(gong)(gong)司(si)協同合作，打造一(yi)(yi)體(ti)(ti)化(hua)解決方(fang)案，為客戶創造更多價(jia)值(zhi)。
提問9：關于(yu)制造業對于(yu)大模型生成式AI能(neng)力的應用(yong)，從預算準備和投入節(jie)奏的角(jiao)度，客戶當前處于(yu)何(he)種狀態？該(gai)如(ru)何(he)預判后續建設節(jie)奏？
回(hui)復：當前，制(zhi)造業(ye)(ye)對(dui)使(shi)用大模型生成式AI能力的(de)需(xu)求強烈。對(dui)于(yu)預算(suan)準備情況，需(xu)根據企業(ye)(ye)現狀分析，可能是從(cong)既(ji)有預算(suan)中切出一部分用于(yu)新(xin)技術(shu)的(de)探索(suo)和(he)(he)應(ying)用，也可能是新(xin)增專項(xiang)預算(suan)。賽意信息會基于(yu)客(ke)(ke)戶(hu)的(de)具體需(xu)求、預算(suan)安排(pai)及實施案例，協助客(ke)(ke)戶(hu)制(zhi)定(ding)合理的(de)建(jian)設節(jie)奏(zou)和(he)(he)預算(suan)規(gui)劃。
提(ti)問(wen)10：公司在海(hai)外業務(wu)發展(zhan)(zhan)方面有何進(jin)展(zhan)(zhan)？
回復：公(gong)司去(qu)(qu)年(nian)成立了(le)賽(sai)意國際，標(biao)志著海外業(ye)務的啟(qi)動，并在日本設立了(le)子公(gong)司，進(jin)一(yi)步(bu)鞏固了(le)在亞洲的市場地位。出海戰略(lve)從去(qu)(qu)年(nian)的籌備階(jie)段已進(jin)入落(luo)地執行階(jie)段，預(yu)計未來(lai)一(yi)兩年(nian)內將構建出公(gong)司業(ye)務發展的第二(er)增長曲線。
